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象棋引擎牺牲精通技能来模仿人类玩法
一种新的人工智能国际象棋引擎经过训练，可以像人类一样下棋，而不是战胜人类来赢得比赛。
信贷:Aleksey阿尔希波夫/上面
来自康奈尔大学、加拿大多伦多大学和微软研究院的一组研究人员开发了一种人工智能国际象棋引擎，经过训练，它可以像人类一样下棋，而不是打败人类。
Maia国际象棋引擎被教导通过训练人类单独的国际象棋走法来模仿人类的行为，而不是更大的赢得游戏的问题。
研究人员发现，Maia在每个技能级别内与人类走法匹配的时间超过50%，准确率高于流行的象棋引擎Stockfish和Leela。
康奈尔大学的乔恩·克莱因伯格说:“我们的模型并没有训练自己采取最好的行动;它根据人类的行为来训练自己。但我们必须非常小心——你必须确保它不会太彻底地搜索可能的移动树，因为那样会使它太好。它必须高度专注于预测一个人接下来会做什么。”
从康奈尔大学纪事报
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