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计算机模型追踪手机数据来预测新冠病毒的传播


通过智能手机追踪感染。

宾汉姆顿大学的研究人员开发了一种新的算法,该算法缩小了COVID预测的地理范围,使其对希望遏制病毒传播的地区和地方官员更有用。

图片来源:宾夕法尼亚医学新闻

宾汉姆顿大学的Arti Ramesh和Anand Seetharam设计了一种算法,通过追踪手机数据来预测Covid-19的传播。

科学家们将手机数据与里约热内卢里约热内卢市辖区的冠状病毒感染率相匹配,构建了一个数学模型,预测下周里约热内卢市辖区的病例将如何变化;预测是基于当前的新冠肺炎发病率,以及病例最多地区之间的流动趋势。

Seetharam说:“这是第一批量化流动性的研究之一,它可以用来证明病例如何传播。这不仅仅是一个特定地区的病例数量导致了该地区未来的病例。”

宾厄姆顿大学
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版权所有©2021SmithBucklin,美国华盛顿特区


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