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使用ML构建地图，提供更智能的驾驶建议
为发达国家打造的地图服务，与由实时车辆数据提供的基于人工智能的路由系统配合起来效果最好。
图片来源:麻省理工学院计算机科学人工智能实验室
卡塔尔哈马德·本·哈利法大学(HBKU)的科学家们应用机器学习(ML)开发了QARTA，这是一种新的自动地图服务，可以提高交通管理的智能化程度。
HBKU的Rade Stanojevic和他的同事们与出租车公司Karwa合作，收集了该公司车队来往的全部全球定位系统数据，因此QARTA可以为Karwa和其他运营商的司机提供路线建议。
Stanojevic表示，QARTA对多哈城市实际道路和交通状况的深入了解，有助于司机缩短行程，使整个车队的效率提高5%至10%。
Stanojevic推测，基于ml的路线建议可以纳入对城市的整体看法，并通过避免交通堵塞来帮助车队减少碳排放。
从麻省理工学院技术评论
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