通过明尼苏达大学(UMn)研究人员开发的一种新工具,农民可以制定任何氮素减少计划的预算资产负债表,并查看定制的经济和环境影响以及他们所种植的田地的效益。
该团队组装了一系列基于机器学习的元模型,几乎完美地模拟了一个经过充分测试的作物模型,而且速度更快。
从这些元模型中,研究人员生成了数百万个管理场景模拟,并探索了缓解热点的位置,以及这些场景将产生的预期缓解水平。
UMn的Timothy Smith说:“通过提供与上游作物生产相关的关键可持续性指标,我们的元模型可以成为食品公司量化其供应链排放的有用工具,并为设定可持续性目标区分缓解选项。”
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