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微软为单个农场预测天气
微软研究院高级研究科学家皮尤什·库马尔表示，DeepMC比任何可比模型都更准确。
信贷:Maryatt摄影
微软的DeepMC框架使用机器学习和人工智能(AI)来预测当地天气。
DeepMC将现场传感器的数据与通过应用程序编程接口访问的标准当地天气预报数据结合起来，这些数据来自美国国家海洋和大气管理局和国家气象局。
微软研究院的Peeyush Kumar表示，一种“融合机制”将现场传感器的数据与标准预测数据整合在一起，然后该框架将这些数据提供给经过训练的人工智能，以查找本地预测与微气候天气条件之间的错误。
该系统基于历史预报和本地传感器数据预测每个天气参数，并通过分解确定天气数据的短期和长期趋势和模式。
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