在过去的几年里,语言的人工智能模型已经变得非常擅长于某些任务。最值得注意的是,他们擅长预测一串文本中的下一个单词;这项技术可以帮助搜索引擎和短信应用预测你接下来要输入的单词。
最新一代的预测语言模型似乎也能了解语言的潜在含义。这些模型不仅可以预测接下来出现的单词,还可以执行一些看起来需要一定程度真正理解的任务,比如回答问题、总结文档和完成故事。
这些模型的设计目的是为了优化预测文本的特定功能的性能,而不是试图模仿人类大脑如何执行这项任务或理解语言。但麻省理工学院神经科学家的一项新研究表明,这些模型的基本功能类似于人类大脑中语言处理中心的功能。
从SciTechDaily
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