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高速细胞全息摄影发现疾病的信号
通过测量细胞的物理方面，研究人员可以识别疾病的迹象。
图片来源:杜克·普拉特工程学院
杜克大学的科学家们设计了一个全息系统，每分钟可以成像和分析数万个细胞，以识别疾病指标。
样品细胞可以从收集器中冲洗到生物相容的溶液中，并沉积到微流控芯片中;样品流入直线相机下的通道。
摄像头读取被照亮细胞的地形并计算它们的特征，当与数据点和深度学习结合时，可以作为疾病发现标记。
该系统区分健康和癌症或致癌暴露的癌前细胞，准确率高达98%至99%。
杜克大学的Cindy Chen说:“我们的想法是，通过拥有如此丰富的定量数据，你可以比使用单一指标更好地分离细胞。”
从杜克·普拉特工程学院
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