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在药物研发过程中进行一些猜测
麻省理工学院的研究人员开发了一种深度学习模型，可以在给定分子结构的二维图的情况下，快速预测分子可能的三维形状。
新闻来源:麻省理工学院
由麻省理工学院(MIT)的研究人员开发的深度学习GeoMol模型可以快速预测类药物分子的三维形状，这可能会加快药物的发现。
据研究人员称，GeoMol的预测完全基于二维分子图，它可以在几秒钟内处理分子，而优于其他机器学习模型。
该系统利用消息传递神经网络来预测原子间化学键的长度和化学键的角度;然后，GeoMol预测每个原子的局部邻域结构，并通过计算和校准扭转角度构造相邻的可旋转键对。
麻省理工学院的Octavian-Eugen Ganea说，GeoMol可以通过减少他们必须进行实验的分子数量，帮助制药商更快地识别新药。
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