塔夫茨大学的研究人员提出了两种提高大脑和计算效率的方法。
研究人员创造了一种基于功能性近红外光谱的大脑扫描头带设备,他们让学生戴着它进行各种实验。
该设备读取学生在上课或模拟过程中发生的血流量和大脑活动,根据他们的学习和记忆信息的能力自动定制任务。
塔夫茨大学的罗伯特·雅各布说,他们的目标是建立一个隐式用户界面。
研究员Mark Hempstead设计了HotGauge计算机模型来检测微处理器中的热点。通过重新设计芯片或运行在芯片上的程序,使用模拟的微处理器和应用程序来精确定位问题点,该模型可以帮助找到最小化过热的方法。
从塔夫茨现在
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