加拿大和美国的研究人员通过对可穿戴传感器部署进行建模,展示了数字接触追踪技术在缓解COVID-19大流行方面的潜力。
该团队基于易感、暴露、感染、移除(易感、暴露、感染、移除)框架设计了一个分区流行病学模型,在该模型中,可穿戴设备提醒用户潜在的感染,敦促他们寻求基于实验室的检测和自我隔离。
研究人员模拟了加拿大第二次COVID-19大流行期间可穿戴传感器的部署场景;结果表明,尽管这在很大程度上依赖于检测算法的特异性,但通过缩小感染个体库,部署疫苗减轻了感染负担。
研究人员得出的结论是,可穿戴部署通常比广泛的基于抗原测试的筛查方法更有益。
从News-Medical生命科学
查看全文
没有发现记录