acm-header
登录

ACM通信

ACM新闻

DeepMind已经训练了一个人工智能来控制核聚变


托卡马克的内部。

Deepmind和瑞士等离子体中心教授了一个深度强化学习系统来控制TCV内的19个磁线圈,即瑞士等离子体中心École Polytechnique Fédérale de Lausanne的可变结构托卡马克

信贷:DeepMind, SPC /欧洲

托卡马克(一种甜甜圈形状的容器,设计用于容纳核聚变反应)的内部呈现出一种特殊的混乱。氢原子在深不可测的高温下碰撞在一起,形成了旋转、翻滚的等离子体,其温度比太阳表面还要高。找到控制和限制等离子体的聪明方法将是释放潜力的关键核聚变几十年来,人们一直在讨论将其作为未来的清洁能源。在这一点上,核聚变的科学基础似乎是健全的,所以剩下的是一个工程挑战。“我们需要加热这种物质,并将其保持足够长的时间,以便从中获取能量,”瑞士École Polytechnique Fédérale de Lausanne的瑞士等离子中心主任Ambrogio Fasoli说。

这就是DeepMind的用武之地。这家人工智能公司得到谷歌母公司Alphabet的支持,此前曾将目标转向视频游戏而且蛋白质折叠他一直在与瑞士等离子体中心(Swiss Plasma Center)进行一项联合研究项目,开发用于控制核聚变反应的人工智能。

《连线》杂志
查看全文


没有发现记录

登录为完全访问
»忘记密码? »创建ACM Web帐号
Baidu
map