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人工智能如何清理公海
一家公司使用风险模型通过异常闲逛等标记来检测犯罪活动;调查结果帮助欧洲当局拦截了一艘载有数亿美元非法毒品的船只。
信贷:Flickr
2021年8月8日，西班牙警方和海关人员拦截了涉嫌贩毒的货船NATALIA。这艘船从黎巴嫩出发，途经土耳其的伊斯肯德伦，前往尼日利亚的拉各斯，船上藏有价值4.7亿美元的近20吨大麻。
这听起来像是动作电影的开场，但这种事情在公海上发生的频率比你想象的要高。毒品走私、非法捕鱼和海盗行为一直是威胁。最近在亚丁湾，伊朗，俄罗斯和中国发生了多起海盗事件最近开始旨在打击海上海盗的海空军演习。问题是这些犯罪行为很难追踪和监督。
各国如何才能有效地监督其海域，从而更有效地打击海盗和其他海上犯罪活动?
也许是因为我住在帆船上但我对在日益复杂的执法范式下监测海洋的不断发展的努力很感兴趣。毫不奇怪，人工智能越来越频繁地被用于维护海洋(和全球商业)安全这一具有挑战性的工作。
从ZDNet
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