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机器学习可以帮助解决发展中国家滥用药物的耻辱
这项研究为这个由于社会和文化禁忌而被忽视的主题提供了难得的洞见。
来源:盖蒂图片社
加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究人员利用机器学习和匿名数据，更好地了解了发展中国家的药物和酒精滥用问题。在这些国家，药物滥用的污名会让人们难以获得帮助。
研究人员利用大量在线调查、一对一访谈和其他来源(主要来自南亚)的数据，使用机器学习算法确定药物滥用的模式和关键风险因素。
他们发现，潜在的因素包括家庭关系、对药物实验的普遍好奇心和朋友滥用药物。
滑铁卢大学的Enamul Haque说:“这种研究将使政策制定者获得更好的信息，然后能够设计更好的项目来帮助解决药物滥用问题。”
从滑铁卢大学新闻(加拿大)
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