一张结合热和光学数据的地图显示了河流栖息地塑料污染的位置。
图片来源:筑波大学(日本)
日本筑波大学的研究人员将无人机和机器学习(ML)结合起来,绘制了河流栖息地的塑料污染地图。
研究人员利用无人机捕捉印度尼西亚布兰塔斯河沿岸的高分辨率光学和热图像,并通过ML算法进行处理。
筑波市的Fatwa Ramdani说:“通过使用这些方法,我们发现光学和热成像相结合可以最准确地估计塑料垃圾的数量。”“就其本身而言,两种图像类型都不能产生特别准确的结果。”从筑波大学(日本)查看全文
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