ACM通信
眼睛有问题
生物识别接口将继续发展，并将超越智能手机;家庭、智能电视甚至汽车都可以结合注视和手势控制。
图片来源:惠普公司
其中一件事就是生物识别技术它是如此强大，将人类和机器以一种自然的方式连接起来。与输入繁琐的密码或pin不同，面部扫描或指纹等物理特征成为了认证方法。它方便、快捷，而且通常是安全的。
然而，生物识别技术已不仅仅是一种身份验证工具。研究人员正在探索将其构建到设备界面的方法，特别是在智能手机上。读取眼球运动、面部表情和其他身体特征的能力可能会在未来几年带来界面的重大进步。
他说:“通过生物识别技术可以大大增强我们与设备交互的方式。卡兰Ahuja他是卡内基梅隆大学(CMU)的博士生，也是《xrd:十字路口ACM学生杂志。“将这项技术嵌入用户界面可以使许多动作更加自然和本能。”
阿胡贾和CMU的一组研究人员开发了一种名为EyeMU这使得用户无需抬起或使用手指就可以控制他们的设备。与此同时，日本的另一个小组开发了一种叫做ReflecTouch它能读取照射在瞳孔上的光线，并自动调整界面。
“将生物识别技术整合到体验中不仅仅是为了改善界面，而是为了改善人类的整体体验，”他说Eugenio圣地亚哥他是纽约布鲁克林一家数字设计和咨询公司用户研究的高级副总裁Key Lime互动．“它带来了更大的个性化和上下文相关性的机会。”
的手
尽管如今的智能手机功能强大，但这些设备的功能和可用性仍有些落后。例如，功能像Siri当一个人在浏览照片或短信时，这对他没有任何好处。你无法避免滑动和轻弹每一个图像或物体来到达下一个。
更大的设备和越来越复杂的应用程序也使得管理任务变得困难——尤其是当一个人只有一只手的时候。“有必要提供一个在各种情况下易于使用的用户界面。生物识别技术可以充当触发器，手机内置的传感器可以捕获必要的信息，”张翔(音)说，他是日本横滨庆应义塾大学的研究生和研究员。
张和他的研究人员开发的ReflecTouch系统利用标准iPhone上的自拍相机来检测用户瞳孔反射的光线。当数据通过机器学习算法流动时，手机会自动调整界面以适应手头的任务。根据用户拿手机与眼睛的关系，按键和对齐方式可能会发生变化。
“我们的方法结合了经典的计算机视觉技术和机器学习，然后使用CNN (卷积神经网络)，”张说。
EyeMU系统结合了目光控制和手势，以简化导航。它依靠手机内置的各种传感器，以及眼球追踪，来预测用户想做什么。例如，如果摄像头检测到有人盯着通知或警报看了几秒钟，一个手势——在这种情况下，向右轻弹会让它打盹，而向左轻弹则会让它消失。
“我们的目标是让人们能够以一种直观的方式在行动中导航，”阿胡贾说。“通过凝视和其他动作，人们可以浏览电子邮件、短信、新闻、照片等。”
一个愿景和一个观点
虽然生物识别接口还没有完全准备好进入黄金时段，但它们正慢慢接近商业现实。例如，CMU团队的手势分类准确率达到了97.3%，而庆应义塾大学、东京工业大学和雅虎日本公司的团队达到了85%的准确率。
最终，精确度需要达到99%以上，Ahuja说。“用户体验必须流畅自然。人们对错误的容忍度非常低。”在技术层面上，相机需要进一步的进步——包括深度能力——以及处理速度和算法的改进。“任何系统都必须在不同的环境下工作，包括照明，”他说。
毫不奇怪，人们对生物识别接口存在一些担忧，其中许多都与安全和隐私有关，以及该技术如何被广告商和其他人使用和滥用。圣地亚哥说:“如果你对了解人们对某种体验或界面的反应感兴趣，生物识别技术当然可以提供一个窗口。”
尽管如此，生物识别接口仍在继续发展，它们将超越智能手机。家庭、智能电视、甚至汽车——其中一些已经能检测到一个人的状态打盹了-可以结合注视和手势控制。圣地亚哥说:“今天我们可以个性化东西，但设置它需要‘工作’。”“生物识别技术为个性化提供了可能。”
塞缪尔·格林加德是美国俄勒冈州西林的作家兼记者。
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