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研究人员用通用口罩击败面部识别系统
在实验中，研究人员表示，面部识别系统“只能识别出3.34%的戴着口罩的参与者(相比之下，佩戴其他评估过的口罩的参与者至少能识别出83.34%)。”
图片来源:Help Net Security
以色列内盖夫本-古里安大学(BGU)和特拉维夫大学(Tel Aviv University)的研究人员发现，带有对抗图案的织物口罩可能会阻碍面部识别系统。
研究人员采用了一种基于梯度的优化过程，生成了一个通用扰动和面具，将每个佩戴者错误地归类为未知身份。
BGU的Alon Zolfi说:“这种扰动取决于它被用来攻击的FR模型，这意味着不同的模式将根据不同的受害者模型来制作。”
Zolfi建议FR模型可以通过训练包含对抗模式的图像来看穿蒙面的面部图像，通过训练它们只根据面部的上部区域做出预测，或者通过训练它们根据面部的上部区域生成面部的下部区域。
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