辛辛那提大学
2022年7月25日
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由辛辛那提大学领导的多机构研究团队施于开发了一种通过深度学习人工智能建模熔盐热力学性质的技术。
Shi说,研究人员用量子模拟产生的数据训练了一个神经网络,他们用它来估计熔融氯化钠的自由能。研究他说,这为研究熔盐中溶解气体转化为蒸汽提供了一种可靠的方法,有助于理解杂质和溶质如何影响腐蚀。
施说,这种方法还可以帮助科学家分析向大气中排放的潜在有毒气体,这将对第四代熔盐核反应堆有用。
从辛辛那提大学
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