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DeepMind AI通过几十年的比赛模拟学习踢足球
这些数字类人机器人接受了简化的规则训练，这些规则允许犯规，在球场周围提供像墙一样的边界，并避免诸如界外球或射门这样的定位球。
图片来源:Liu et al。
人工智能(AI)研究公司DeepMind的研究人员利用一种类似于人类婴儿成长为足球运动员的加速模型的体育课程，训练了一个AI进行计算机模拟足球比赛。
该算法控制着具有逼真身体质量和关节动作的数字类人机器人，它们在第一阶段通过模仿人类足球运动员的动作捕捉视频剪辑学会了自然奔跑。
在第二阶段，这些类人机器人通过试错机器学习学会了运球和投篮，在经过5年的模拟训练后，它们表现出了更复杂的行为。
在第三个训练阶段，当人形机器人学会在2对2的比赛中进球时，团队合作技能出现了，这提高了他们无球得分机会的评级。
从《新科学家》
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