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耶鲁计算机科学家开发新的混合数据库系统
耶鲁大学的计算机科学家最近在法国里昂举行的VLDB会议上演示了他们用于管理大量数据的新开源系统HadoopDB。计算机科学家们利用这次集会讨论了他们进行的性能分析的结果，并提供了其特征、运行时性能、加载时间、容错和可伸缩性维度的概述。
HadoopDB将并行数据库管理系统(DBMS)技术与MapReduce软件框架相结合，以处理pb级的数据。DBMS技术适合于管理结构化数据，这些数据可能包含具有数万亿行数据的表，而由谷歌用于在Web上搜索数据的MapReduce允许对数据检索进行更大的控制。耶鲁大学教授Daniel Abadi说:“我们通过MapReduce的可扩展性和易用性获得了并行数据库系统的性能。”
一些任务，如寻找股票市场、地震、消费者行为和疫情的模式，现在只需要几个小时而不是几天。阿巴迪说:“人们拥有所有这些数据，但他们没有以最有效或最有用的方式使用这些数据。”
从耶鲁大学
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