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新的算法对运动队进行排名，就像谷歌的Pagerank
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桑迪亚国家实验室的研究人员Ed Feng开发了PowerRank算法，这是一种对运动队进行排名的算法，类似于谷歌的PageRank对网站进行排名的方法。PowerRank只需要两个参数——比赛得分和主场优势。
“没有人为偏见，没有上一季的记忆，也没有风格点，”冯说。PowerRank算法的设置就像一个网络，不同的团队充当节点，进行的游戏充当节点之间的链接。当两支球队进行比赛时，根据比分和比赛地点给链接分配一个数字。获胜的差距越大，票数就越高。在联赛中所有的比赛结束后，每支球队都会得到一个数值。这些团队根据他们的值进行排名，就像谷歌的PageRank算法对网页进行排名一样。球队通过击败高排名的球队获得更高的排名。
冯小刚已经对全美大学生体育协会(NCAA)所有120支碗冠军赛(Bowl Championship Series)橄榄球队和全美橄榄球联盟(NFL)所有32支球队进行了排名，并希望在2010年6月世界杯之前为国际足球制定一份排名清单。Feng表示，PowerRank并不是用来预测一款游戏的结果，因为要考虑的因素太多了。他说:“PowerRank实际上是根据团队过去的表现来对它们进行排名。
从PhysOrg.com
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