最近的意见
发自ACM通信
正确的导航地图较难实现创新
彼得J丹宁市|2023年3月1日
ACM意见
医学AI应用需要克服透明度和信任问题
自然机器情报
ACM意见|2月24日2023
ACM意见
对话AI改变科学问题解答
性质
ACM意见|2月3日2023
ACM意见
神经科学家和AI研究人员在解释人工神经网络方面的潜在协同和紧张
自然机器情报
ACM意见|2022年12月30日
ACM意见
最近实施AI道德审查过程、更好地了解社会影响和分享学习结果的举措产生了积极效果,但更多需要
自然机器情报
ACM意见|2022年12月29日
ACM意见
最近两项发明专利申请 声称由AI提出 将这些问题引向前端
自然机器情报
ACM意见|2022年12月28日
ACM意见
AI研究者往往使用民主与民主化概念的方式与其政治和历史意义松散相联
自然机器情报
ACM意见|2022年10月26日
ACM意见
实现大规模应用AI和ML模型所许诺的好处, 社会技术可转移性挑战与潜在解决方案路径图
自然机器情报
ACM意见|2022年10月24日
ACM意见
机器设计发明需要自己的知识产权法和国际条约
性质
ACM意见|2022年5月24日
ACM意见
AI开发商需要与社会科学家和受应用影响者协作
性质
ACM意见|5月4日2022
ACM意见
密歇根大学ShobitaParthathy警告说,设计像人一样归纳、翻译和写作软件可能会加剧对科学的不信任
性质
ACM意见|5月3日2022
ACM意见
ML工具在制作新复合物和材料时更加普及,误用的可能性增加,必须防患于未然
自然机器情报
ACM意见|2022年4月27日
