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最近的意见

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大头针在地图上标出位置
创新地图
来自ACM通讯

有了正确的导航地图，创新就不那么难以捉摸了。

彼得·j·丹宁|2023年3月1日
俄罗斯面临不可逆转的分裂风险
来自ACM的意见

俄罗斯面临不可逆转的分裂风险

如果俄罗斯切断与互联网管理机构的联系，或者被踢出局，互联网可能永远不会是原来的样子。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2022年3月17日
创新正在放缓——科技巨头难辞其咎
来自ACM的意见

创新正在放缓——科技巨头难辞其咎

伟大的IT革命正在阻碍(而非促进)经济活力 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2022年2月18日
像对待城市一样对待社交媒体，拯救社交媒体
来自ACM的意见

像对待城市一样对待社交媒体，拯救社交媒体

让线上空间更接近线下空间，以限制不良分子的影响，保障人们的安全 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年12月30日
2021年是怪兽AI模型年
来自ACM的意见

2021年是怪兽AI模型年

GPT-3开启了人工智能领域越来越大的新趋势，但它们会有多大呢? 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年12月21日
尼基·华盛顿:如何应对科技行业的多元化挑战可以刺激创新
来自ACM的意见

尼基·华盛顿:如何应对科技行业的多元化挑战可以刺激创新

计算机科学家和教育家表示，技术的多样性问题始于学习和工作环境 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年11月2日
Jeannette Wing:计算机是如何转变的
来自ACM的意见

Jeannette Wing:计算机是如何转变的

数据科学专家谈论值得信赖的人工智能和因果推理如何帮助社会解决现实世界的问题 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年11月2日
科技公司多元化的努力中缺少了什么?
来自ACM的意见

科技公司多元化的努力中缺少了什么?

仅仅关注招聘渠道或职业道路并不能解决科技行业的多样性和包容性问题。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年10月27日
计算机的下一个发展方向是什么
来自ACM的意见

计算机的下一个发展方向是什么

计算机的未来在一定程度上取决于我们如何看待它的过去 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年10月27日
人工智能如何重塑计算机
来自ACM的意见

人工智能如何重塑计算机

人工智能在三个关键方面改变了计算的含义 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年10月25日
女性在科技领域的声音仍在被抹杀
来自ACM的意见

女性在科技领域的声音仍在被抹杀

在计算机行业，女性被噤声的次数比她们被倾听的次数要多 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年8月10日
对数字广告征税可能有助于拆分大型科技公司
来自ACM的意见

对数字广告征税可能有助于拆分大型科技公司

这是一种控制大型科技公司、鼓励竞争和创新、促进民主的新方法 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年8月4日
为什么让科技更加多元化如此之难
来自ACM的意见

为什么让科技更加多元化如此之难

Block Party创始人Tracy Chou回顾了她作为一名科技企业家所遇到的障碍。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年7月9日
即将到来的生产力繁荣
来自ACM的意见

即将到来的生产力繁荣

人工智能和其他数字技术在促进经济增长方面的速度令人惊讶地缓慢。但这种情况可能即将改变。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年6月16日
当人工智能变成小孩子的游戏
来自ACM的意见

当人工智能变成小孩子的游戏

受过模式识别训练的算法很难理解孩子。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2021年6月14日
不要再谈论人工智能伦理了。是时候谈谈权力了
来自ACM的意见

不要再谈论人工智能伦理了。是时候谈谈权力了

人工智能学者凯特·克劳福德在她的新书《人工智能地图集》中探索了人工智能的历史及其对物理世界的影响。 技术评论
来自ACM的意见|2021年4月29日
人工智能先驱Geoff Hinton:“深度学习将能够做所有事情”
来自ACM的意见

人工智能先驱Geoff Hinton:“深度学习将能够做所有事情”

30年前，杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)对神经网络的信念是逆向的。现在很难找到不同意他的人。 技术评论
来自ACM的意见|2020年11月4日
为什么美国最具争议的互联网法律值得拯救
来自ACM的意见

为什么美国最具争议的互联网法律值得拯救

唐纳德·特朗普和乔·拜登都想废除230条款。这就是为什么美国应该解决这个问题。保罗·m·巴雷特，纽约大学斯特恩中心副主任…… 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2020年9月24日
自然语言处理领域正在追逐错误的目标
来自ACM的意见

自然语言处理领域正在追逐错误的目标

研究人员过于关注人工智能系统能否在价值可疑的测试中胜出。他们应该测试系统是否掌握了世界的运作方式。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2020年8月5日
这里’s一种方法使日常Covid-19测试大规模可行
来自ACM的意见

以下是一种使每日Covid-19检测大规模可行的方法

在机器学习的帮助下进行测试，可以让我们在没有疫苗的情况下安全地重新开业。 麻省理工科技评论
来自ACM的意见|2020年7月27日
如何知道人工智能是否即将摧毁人类文明
来自ACM的意见

如何知道人工智能是否即将摧毁人类文明

这些人工智能领域的预警信号表明，超级智能机器人的霸主正在逼近。 技术评论
来自ACM的意见|2020年2月25日
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