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日期 过去的一年
主题 计算机系统
作者 梯度
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在机器和思想的边界
来自ACM的意见

在机器和思想的边界

这是对研究员莱纳斯·李的采访。

密集视觉表示,nerf和机器人的llm
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谷歌研究科学家Pete Florence讨论了机器人如何从密集的视觉表示、神经辐射场和大型语言模型中受益....

Yoshua Bengio:深度学习的过去、现在和未来
来自ACM的意见

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2018年acm上午图灵奖获得者讨论了他的职业生涯、合作、深度学习的前景以及该领域的发展方向。

通过大型模型的开放性和演化
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这是与Joel Lehman的对话,他是OpenAI和Uber AI实验室的机器学习科学家。

语言学与自然语言处理的发展
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采访斯坦福大学人工智能实验室主任、斯坦福大学以人为本人工智能副主任克里斯托弗·曼宁……

教机器人在日常生活中帮助人们
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采访《每日机器人》的麦克斯·布劳恩。
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