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$一个机器人在黑板上思考数学题。$

计算机能成为数学家吗?

从ACM的意见

人工智能在国际象棋和围棋等解决问题的挑战上击败了人类。接下来是数学研究吗?

为什么的快乐|2022年7月5日

人工智能正在引领一场新的科学革命

从ACM的意见

人工智能正在引领一场新的科学革命

人工智能正在改变科学过程，实现自动化，并增加人们使用它可以完成的任务。梯度
从ACM的意见|2022年6月9日

从ACM的意见

教机器人在日常生活中帮助人们

采访《每日机器人》的麦克斯·布劳恩。梯度
从ACM的意见|2022年6月8日

将深度学习应用于生产的经验教训

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将深度学习应用于生产的经验教训

Cruise早期的一名工程师Peter Gao回顾了他将深度学习模型应用到生产中的经验。梯度
从ACM的意见|2022年5月18日

从ACM的意见

自然语言处理中缺失的声音

在NLP模型的数据和开发中代表了谁以及什么? 梯度
从ACM的意见|2022年4月14日

从ACM的意见

AI在游戏中的未来

让人工智能成为每个人自由和创造的工具。梯度
从ACM的意见|2022年4月5日

从ACM的意见

连接大型语言模型与人类价值

人工智能研究员Connor Leahy谈到了复制GPT-2/GPT-3、超人人工智能、人工智能对齐、人工智能风险和研究规范等梯度
从ACM的意见|2022年2月4日,

机器学习的鲁棒性、基础模型和再现性

从ACM的意见

机器学习的鲁棒性、基础模型和再现性

对斯坦福大学计算机科学副教授Percy Liang的采访梯度
从ACM的意见|2022年1月31日

从ACM的意见

谷歌的机器人学习与语言泛化

机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习梯度
从ACM的意见|2022年1月10日

以人为本的可解释AI和社会透明度

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以人为本的可解释AI和社会透明度

采访研究“以人为中心的可解释AI”的博士研究生乌波尔•埃山梯度
从ACM的意见|2021年12月3日

中国的人工智能梦与人工智能“军备竞赛”

从ACM的意见

中国的人工智能梦与人工智能“军备竞赛”

斯坦福博士后讨论研究，探索人工智能在可能的中美权力转移中的影响梯度
从ACM的意见|2021年11月23日

从ACM的意见

自我监督学习和大语言模型

斯坦福大学博士生讨论了最近关于理解、建立和控制预训练模型的研究梯度
从ACM的意见|2021年11月16日,

RL标杆，人工智能的气候影响，人工智能的法律

从ACM的意见

RL标杆，人工智能的气候影响，人工智能的法律

斯坦福大学法学博士候选人Peter Henderson谈到了创建有益于社会的稳健决策系统和ML方法梯度
从ACM的意见|2021年11月8日

从ACM的意见

强AI需要自主构建可组合模型

人工智能构建的模型必须编码基本的体验模式梯度
从ACM的意见|2021年11月3日

从ACM的意见

元学习和基于模型的强化学习

斯坦福大学教授切尔西·芬恩谈到了机器人和元学习研究梯度
从ACM的意见|2021年10月15日

Yann LeCun谈研究的开端和最近的发展

从ACM的意见

Yann LeCun谈研究的开端和最近的发展

深度学习先驱讨论早期的图像处理和计算机视觉的自我监督学习的发展 梯度播客
从ACM的意见|2021年9月23日

从ACM的意见

谁在构建未来的基础模型?

策划、审计和评估所谓的“基础模型”不应该留给科技行业。梯度
从ACM的意见|2021年9月21日

从ACM的意见

可持续的人工智能系统势在必行

人工智能的巨大碳足迹的影响是社会的，而不仅仅是环境的梯度
从ACM的意见|2021年9月20日

机器学习不能解决自然语言理解问题

从ACM的意见

机器学习不能解决自然语言理解问题

数据驱动的NLU方法在心理上、认知上和计算上都是不可信的。梯度
从ACM的意见|2021年9月14日