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最近的意见

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盾状结构与图像的关键在其中心，插图
密码转换和敏捷性的研究在哪里?
来自ACM通讯

随着量子安全算法越来越接近标准化，行业面临的差距。

大卫·奥特，肯尼·帕特森，丹尼斯·莫罗|2023年4月1日
Accelerator-Level并行性
来自ACM通讯

Accelerator-Level并行性

向计算机科学家收费，以开发所需的科学，以最好地实现加速级并行硬件和软件的性能和成本目标…… Mark D. Hill, Vijay Janapa Reddi
来自ACM通讯|2021年12月1日
“就地”数据权利
来自ACM通讯

“就地”数据权利

提高数据的可移植性。 Marshall W. Van Alstyne, Georgios Petropoulos, Geoffrey Parker, Bertin Martens
来自ACM通讯|2021年12月1日
内部人士对“算法战争”的看法
来自ACM的意见

内部人士对“算法战争”的看法

美国前国防部副部长表示，人工智能将改变战争的性质。 Axios
来自ACM的意见|2021年11月19日
人工智能需要预防网络攻击，而不仅仅是检测它们
来自ACM的意见

人工智能需要预防网络攻击，而不仅仅是检测它们

人工智能应该能够更快、自动化、更普遍地预防网络攻击 《财富》杂志
来自ACM的意见|2021年11月17日
让Crypto自我调节
来自ACM的意见

让Crypto自我调节

我们需要的是一个数字资产的自我监管组织，以促进道德交易和治理 的信息
来自ACM的意见|2021年11月16日
想象人工智能的潜力
来自ACM的意见

想象人工智能的潜力

李开复和Yoky Matsuoka讨论了“人在回路”技术，以及人工智能如何用于健康和护理 《连线》杂志
来自ACM的意见|2021年11月15日
AI不是A-OK
来自ACM的意见

AI不是A-OK

谷歌前首席执行官埃里克·施密特表示，人类需要找到一种与人工智能共存的方法 《纽约时报》
来自ACM的意见|2021年11月15日
亨利·基辛格的最后一次十字军东征:阻止危险的人工智能
来自ACM的意见

亨利·基辛格的最后一次十字军东征:阻止危险的人工智能

这位前国务卿有了一个全新的兴趣领域:人工智能 时间
来自ACM的意见|2021年11月15日
图灵测试不利于商业发展
来自ACM的意见

图灵测试不利于商业发展

技术应该注重互补博弈，而不是模仿博弈 《连线》杂志
来自ACM的意见|2021年11月12日
青少年和社交媒体:我们没有问的问题
来自ACM的意见

青少年和社交媒体:我们没有问的问题

他们是否应该使用这些服务? 纽约客
来自ACM的意见|2021年11月11日
人工智能需要慢下来
来自ACM的意见

人工智能需要慢下来

蒂姆尼特·格布鲁认为，围绕人工智能研究的激励机制都是错误的 《连线》杂志
来自ACM的意见|2021年11月11日
关于人工智能的潜在影响，专家说:“是的，我们吓坏了。
来自ACM的意见

关于人工智能的潜在影响，专家说:“是的，我们吓坏了。

斯图尔特·拉塞尔教授表示，人工智能领域需要迅速发展，以确保人类继续掌握控制权 《卫报》
来自ACM的意见|2021年11月9日
为什么我们比机器更容易原谅人类
来自ACM的意见

为什么我们比机器更容易原谅人类

当出现问题时，灵活的道德直觉会让我们更加严厉地评判计算机 科学美国人
来自ACM的意见|2021年11月9日
社交媒体公司。帮助非洲政府滥用“虚假信息法”
来自ACM的意见

社交媒体公司。帮助非洲政府滥用“虚假信息法”

社交媒体平台要么无视虚假信息，要么对用户言论进行广泛打击 世界其他地区
来自ACM的意见|2021年11月8日
Meta的Andrew Bosworth谈Facebook向Metaverse移动
来自ACM的意见

Meta的Andrew Bosworth谈Facebook向Metaverse移动

“我们试图在这里展示的技术变革的规模已经很久没有人尝试过了。” 边缘
来自ACM的意见|2021年11月8日
RL基准测试，人工智能的气候影响和法律人工智能
来自ACM的意见

RL基准测试，人工智能的气候影响和法律人工智能

斯坦福大学法学博士候选人Peter Henderson谈到了创建有益于社会的强大决策系统和机器学习方法 梯度
来自ACM的意见|2021年11月8日
复杂性正在杀死软件开发人员
来自ACM的意见

复杂性正在杀死软件开发人员

如何重新获得控制权，同时又不失去这些最好的技术所能提供的优势 信息世界
来自ACM的意见|2021年11月8日
元宇宙只是大科技，但更大
来自ACM的意见

元宇宙只是大科技，但更大

这是对硅谷日益增强的影响力和影响力的重塑，它是为公司而不是个人而设计的 《连线》杂志
来自ACM的意见|2021年11月5日
安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取见解
来自ACM的意见

安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取见解

计算生物学家为研究人员带来了机器学习的力量，在大量的细胞图像中寻找答案 广达电脑杂志
来自ACM的意见|2021年11月5日
强AI需要自主构建可组合模型
来自ACM的意见

强AI需要自主构建可组合模型

人工智能构建的模型必须编码经验的基本模式 梯度
来自ACM的意见|2021年11月3日
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