通过技术审查
2019年8月2日,
评论
越来越多的研究人员对深度学习成本的增长敲响了警钟。2018年,OpenAI发表了一项研究这表明训练大型模型所需的计算资源每三到四个月翻一番。今年6月，另一项研究发现，开发大规模的自然语言处理模型可能会产生惊人的碳足迹。
推动这一趋势的是研究界对先进技术的重视——几乎不考虑成本。一位专家预测，按照这个速度，人工智能可能会占到耗电量占世界的十分之一到2025年。
在“绿色AI,”位于西雅图的艾伦人工智能研究所的研究人员提出了一种缓解这一趋势的新方法。
从技术评论
查看全文
没有发现记录
