最初由哈特、尼尔森和拉斐尔于1968年出版,2著名的一个*搜索算法是计算机科学和人工智能(AI)中用于遍历树和图的一种基础寻路算法。该方法提供了从初始状态到目标目标状态的最优路径,前提是使用可接受的启发式(一定不能高估到目标的剩余距离)。的一个*算法被包含在世界上几乎所有的人工智能教科书和课程中。然而,鉴于它的广泛名声,没有可靠的记录证据证明“A”这个名字的起源*:它到底代表什么,又意味着什么?这通信观点回答了这个问题。
在俄亥俄州立大学,我们为非计算机科学专业的学生开设了人工智能专业课程1(由于多个学科对AI的巨大兴趣和需求)。在今年的课程开设期间,在教授A*算法时,一个学生举手问道:“a*代表什么?”。在我教人工智能这么多年的时间里,从来没有人问过我这个问题!我意识到我自己也不知道答案,因此需要寻求解释。在网上进行详尽的搜索(包括阅读原始出版物)后2)和我书架上的经典人工智能教科书的彻底检查,我无法找到一个明确的答案。在第二节课上,我提出了证据不足的问题,并向全班提出了一个挑战,看看是否有人能找到一个可信的来源来回答这个问题。
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