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可能改变人类的大脑植入物


加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)的计算神经科学家杰克·加兰特(Jack Gallant)多年来一直致力于提高我们对大脑如何编码信息以及大脑活动如何代表所看到的物体的理解。

来源:德里克·舒尔茨

杰克·加兰特从未想过要制造一台读心术机器。他的关注点更加平淡无奇。加兰特博士是加州大学伯克利分校的一名计算神经科学家,多年来一直致力于提高我们对大脑如何编码信息的理解——例如,当一个人看到一架飞机、一个苹果或一只狗时,哪些区域会变得活跃——以及这些活动如何代表所看到的物体。

到本世纪末,科学家们可以通过大脑激活的方式来确定一个人可能在看什么样的东西——比如一张人脸还是一只猫。但是格兰特博士和他的同事们走得更远。他们想出了如何使用机器学习不仅破译事物的类别,而且还能破译受试者正在观看的确切图像。(比如,在三种选择中,哪一张是猫的照片。)

一天,格兰特博士和他的博士后们聊了起来。就像你可以把扬声器向后连接,把它变成麦克风一样,他们想知道是否可以逆向工程他们开发的算法,这样他们就可以仅从大脑活动中看到一个人正在看到的东西。

该项目的第一阶段是训练人工智能。加兰特博士和他的同事们花了几个小时在功能磁共振成像仪上向志愿者展示电影片段。通过匹配由运动图像提示的大脑激活模式,人工智能建立了一个志愿者视觉皮层(用于解析来自眼睛的信息)如何工作的模型。然后是下一个阶段:翻译。当他们向志愿者展示电影片段时,他们问模型,考虑到它现在对他们大脑的了解,它认为他们可能在看什么。

《纽约时报》
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