本专栏讨论了未来的一些挑战,反思了我们现在可能学到的东西,以及我们可能需要在系统上做出哪些改变。以前的Inside Risks专栏曾建议,迫切需要对计算机系统的可信性进行一些根本性的改变。一个类似的结论似乎也适用于自然和人类问题(例如,生物流行病、气候变化、老化的基础设施、社会不平等),以及更普遍地尊重科学和明显的现实。粗略地说,我认为几乎所有事物都与几乎其他事物潜在地相互关联。因此,我们需要尊重相互关系的道德、伦理和基于科学的方法。
这里考虑了不同学科之间的一些共性、随之而来的风险以及可能需要改进的地方。特别是,新型冠状病毒(COVID-19)使我们有机会重新考虑与人类健康、经济福祉(个人、学术界和企业)、国内和国际旅行、所有群体活动(文化、体育等)以及面对自然和技术危机时地球的长期生存有关的许多问题。然而,我们也可以从计算机病毒、恶意软件和不充分的系统完整性中学到一些有用的教训,其中一些与其他问题有关,如计算机建模和灾难的回顾性分析、供应链完整性和保护举报人。
这部分真的击中了我的要害:“这里的讨论似乎有点脱节。”开发人员是否应该抵制那些没有通过所有假设应用程序文化评估的项目?或者停止使用模型,因为它们是不完美的?还是说这更像是给电脑迷的政治广告?我同意这些风险与日益增长的自动化和人工智能有关,但仍然不确定如何确保游戏中的每一步都内在地对社会有益,如果我们甚至没有在玩正确的游戏。
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