通过智能
2021年7月12日
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只要你问一系列琐碎但相关的问题，所有基于深度学习的语言模型就会开始崩溃，因为它们的参数无法捕捉日常生活的无限复杂性。
近年来，研究人员已经证明，向神经网络添加参数可以提高它们在语言任务中的表现。然而，理解语言的基本问题仍然没有解决。这是因为人工智能社区已经放弃了基于知识的系统，Marjorie McShane和Sergei Nirenburg在他们的新书《人工智能时代的语言学．
在一次采访中，McShane认为机器学习必须克服几个障碍，首先是意义的缺失．
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