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自动驾驶汽车可能永远无法自动驾驶
所谓的深度学习，即汽车需要看到周围的道路，实际上并没有学习。
密西·卡明斯(Missy Cummings)是美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学人类与自主实验室的主任。
在一次采访中，米西·卡明斯(Missy Cummings)认为，要想实现真正的自动驾驶汽车，需要企业从根本上彻底改变处理这一问题的方式。
“用我们目前的方法是无法解决的，”卡明斯说。“我可以向卷积神经网络展示100万张停止标志的图像，它会从这些图像中了解什么是停止标志。但如果它看到的停车标志与这些图像不完全匹配，那么它就无法识别它。这是一个巨大的问题，因为如果一束葛藤叶子开始跨越停止标志的前20%，这就足以让算法变得愚蠢。”
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