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计算机科学家训练人工智能用类比思维
“如果你必须用成千上万的例子来训练(人工智能)，你已经输了这场战斗。这不是抽象的全部。这就是机器学习领域所谓的“少镜头学习”(few-shot learning)，也就是说你可以在很小的范围内学习
梅兰妮·米切尔(Melanie Mitchell)是圣达菲研究所的戴维斯教授。她目前的研究重点是AI系统中的概念抽象、类比和视觉识别。
梅兰妮·米切尔认为，进行类比——允许人工智能系统将现有知识应用于新问题——将有助于它们真正理解它们正在操纵的数据。
她在一次采访中说:“这是一种基本的思维机制，它将帮助人工智能达到我们希望它达到的位置。”
“一些人说，能够预测未来是人工智能的关键，或者能够拥有常识，或者能够检索在当前情况下有用的记忆。但是，在这些事情中，类比是非常重要的。”
从广达电脑杂志
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