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ACM通信

最近的采访中


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通过大模型的开放端点和演化
从ACM的意见

通过大模型的开放端点和演化

与曾就职于OpenAI和Uber AI实验室的机器学习科学家Joel Lehman的对话。

设计以避免最坏的结果
从ACM的意见

设计以避免最坏的结果

交互设计师Jonathan Shariat讨论了有害的软件设计。

教皇的人工智能顾问,确保算法尊重人类尊严
从ACM的意见

教皇的人工智能顾问,确保算法尊重人类尊严

方济各会修士保罗·贝南蒂(Paolo Benanti)是“罗马呼吁”(Rome Call)的发起者,该协议旨在确保人工智能的发展符合伦理道德。

语言学与自然语言处理的发展
从ACM的意见

语言学与自然语言处理的发展

采访斯坦福大学人工智能实验室主任、斯坦福大学以人为中心人工智能中心副主任克里斯托弗·曼宁……

呼吁计算机科学的“有毒文化”
从ACM的意见

呼吁计算机科学的“有毒文化”

伯克利大学名誉教授爱德华·李讲述了他在计算机科学会议上谴责拒绝文化的原因。

人工智能帮助创造了疫苗
从ACM的意见

人工智能帮助创造了疫苗

这是对Moderna首席数据和人工智能官Dave Johnson的采访。

人工智能研究员给她的领域下苦药
从ACM的意见

人工智能研究员给她的领域下苦药

阿尼玛·阿南库马尔希望计算机科学家超越矩阵,克服其他挑战。

超级计算机模拟器:人工智能在科学中的新角色
从ACM的意见

超级计算机模拟器:人工智能在科学中的新角色

微软AI4Science负责人克里斯·毕晓普(Chris Bishop)认为,机器学习将部分取代模拟。

“新一代计算机科学家想要造福社会”
从ACM的意见

“新一代计算机科学家想要造福社会”

Jim Kurose教授讨论了计算机研究人员关注的科学类型和该领域的未来。

可翻译的机器学习
从ACM的意见

可翻译的机器学习

这是与谷歌Brain的研究科学家贝因·金的对话。

计算机科学家挑战人工智能更好地学习
从ACM的意见

计算机科学家挑战人工智能更好地学习

克里斯托弗·卡南正在构建一种算法,可以像人一样,随着时间的推移不断学习。

如何解决人工智能的“常识”问题
从ACM的意见

如何解决人工智能的“常识”问题

没有常识的人工智能系统在达到训练的极限时就会出错。

让llm民主化需要一场AI硬件革命
从ACM的意见

让llm民主化需要一场AI硬件革命

必须克服硬件障碍,使llm对更广泛的受众可用。

人工智能教育与研究
从ACM的意见

人工智能教育与研究

Grid的采访。艾未未的塞巴斯蒂安Raschka。

采访达纳·斯科特
选自ACM通信

采访达纳·斯科特

ACM会员和A.M.。图灵奖得主达娜·斯科特回顾了他的职业生涯。

马修·鲍尔的超宇宙
从ACM的意见

马修·鲍尔的超宇宙

主要的元宇宙理论家分享了他对这个概念突然兴起的想法,它对企业的效用,以及我们仍然错误的地方。

软件工程课程
从ACM的意见

软件工程课程

软件工程师、顾问和作者Karl Wiegers根据他在该行业50年的经验讨论了具体的实践。

计算机能成为数学家吗?
从ACM的意见

计算机能成为数学家吗?

人工智能在国际象棋和围棋等解决问题的挑战上击败了人类。接下来是数学研究吗?

“电子游戏是男孩的游戏”
从ACM的意见

“电子游戏是男孩的游戏”

跳房子应用的联合创始人萨曼莎·约翰讲述了她从避免电子游戏到帮助孩子们创造电子游戏的经历。
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