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ACM通信

最近的采访中


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通过大模型的开放端点和演化
从ACM的意见

通过大模型的开放端点和演化

与曾就职于OpenAI和Uber AI实验室的机器学习科学家Joel Lehman的对话。

语言学与自然语言处理的发展
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语言学与自然语言处理的发展

采访斯坦福大学人工智能实验室主任、斯坦福大学以人为中心人工智能中心副主任克里斯托弗·曼宁……

人工智能研究员给她的领域下苦药
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人工智能研究员给她的领域下苦药

阿尼玛·阿南库马尔希望计算机科学家超越矩阵,克服其他挑战。

超级计算机模拟器:人工智能在科学中的新角色
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超级计算机模拟器:人工智能在科学中的新角色

微软AI4Science负责人克里斯·毕晓普(Chris Bishop)认为,机器学习将部分取代模拟。

“新一代计算机科学家想要造福社会”
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“新一代计算机科学家想要造福社会”

Jim Kurose教授讨论了计算机研究人员关注的科学类型和该领域的未来。

计算机科学家挑战人工智能更好地学习
从ACM的意见

计算机科学家挑战人工智能更好地学习

克里斯托弗·卡南正在构建一种算法,可以像人一样,随着时间的推移不断学习。

如何解决人工智能的“常识”问题
从ACM的意见

如何解决人工智能的“常识”问题

没有常识的人工智能系统在达到训练的极限时就会出错。

让llm民主化需要一场AI硬件革命
从ACM的意见

让llm民主化需要一场AI硬件革命

必须克服硬件障碍,使llm对更广泛的受众可用。

Yann LeCun对人工智能未来的大胆新愿景
从ACM的意见

Yann LeCun对人工智能未来的大胆新愿景

深度学习的教父之一将旧的想法整合在一起,为人工智能勾勒出一条新的道路。

使用pytest在Python中进行测试
从ACM的意见

使用pytest在Python中进行测试

软件工程师讨论pytest在Python测试中的普及和使用。

教机器人在日常生活中帮助人们
从ACM的意见

教机器人在日常生活中帮助人们

采访《每日机器人》的麦克斯·布劳恩。

量子计算有什么了不起的?
从ACM的意见

量子计算有什么了不起的?

与NIST理论家Alexey Gorshkov的问答。

如何编写数学完美的软件
从ACM的意见

如何编写数学完美的软件

莱斯利·兰波特革新了计算机之间的交流方式,现在他正在研究工程师与机器之间的交流方式。

电脑也有记忆
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电脑也有记忆

Simons基金会初级研究员Sebastian Wolff讨论了他对简化两个删除过程之间切换的追求。

把百万量子比特的量子计算梦想变成现实
从ACM的意见

把百万量子比特的量子计算梦想变成现实

英特尔量子硬件主管谈到了量子计算对下一代芯片的依赖。

计算机科学的未来在于它在日常生活中的应用
从ACM的意见

计算机科学的未来在于它在日常生活中的应用

微软印度首席技术官希夫库马尔·卡利亚纳拉曼认为,计算机科学的未来将建立在如何将其作为一种实用工具加以应用的基础上。

Linux的未来
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Linux的未来

Fedora项目负责人Matthew Miller加入了讨论。

模式和散文
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模式和散文

南加州大学(University of Southern California)的一位计算机科学家的职业是程序员,内心却是一位诗人。

斯图尔特·布兰德看到了什么
从ACM的意见

斯图尔特·布兰德看到了什么

硅谷预言家认为科技可以自我净化。

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缺乏熟练数据科学家和ML工程师的组织也可以创建和部署ML模型。
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