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最近的采访中

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创新顾问Naomi Timperley
“解决数字技能短缺问题，我们都有责任”
从ACM的意见Tech North advocacy和GSI的联合创始人Naomi Timperley谈到了她与科技初创公司的合作，以及未来……计算|2022年9月30日
电脑也有记忆
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电脑也有记忆

Simons基金会初级研究员Sebastian Wolff讨论了他对简化两个删除过程之间切换的追求。 西蒙斯基金会
从ACM的意见|2022年5月12日
计算机科学的未来在于它在日常生活中的应用
从ACM的意见

计算机科学的未来在于它在日常生活中的应用

微软印度首席技术官希夫库马尔·卡利亚纳拉曼认为，计算机科学的未来将建立在如何将其作为一种实用工具加以应用的基础上。 印度
从ACM的意见|2022年5月9日
Timnit Gebru正在建立缓慢的AI运动
从ACM的意见

Timnit Gebru正在建立缓慢的AI运动

她的新组织DAIR旨在展示一种更深思熟虑的人工智能研究模式。 IEEE频谱
从ACM的意见|2022年4月1日
网页抓取
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网页抓取

社会科学研究中越来越多地使用计算方法进行数据收集和数据分析。 软件工程无线电
从ACM的意见|2022年3月18日
吴恩达(Andrew Ng)呼吁对重大问题采取智能规模、“以数据为中心”的解决方案
从ACM的意见

吴恩达(Andrew Ng)呼吁对重大问题采取智能规模、“以数据为中心”的解决方案

人工智能先驱表示，他已经确定了人工智能的下一个重大转变 IEEE频谱
从ACM的意见|2022年2月17日
理解软件动态
从ACM的意见

理解软件动态

在一次采访中，计算机架构师Richard L. Sites讨论了他的新书 软件工程无线电
从ACM的意见|2022年2月7日,
谷歌的机器人学习与语言泛化
从ACM的意见

谷歌的机器人学习与语言泛化

机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习 梯度
从ACM的意见|2022年1月10日
量子计算到底进步了多少?
从ACM的意见

量子计算到底进步了多少?

谷歌Sycamore的前首席架构师约翰•马提尼斯(John Martinis)对量子的进展提出了慎重的看法 IEEE频谱
从ACM的意见|2021年12月9日
基础设施代码
从ACM的意见

基础设施代码

帮助软件开发人员使用代码访问对云基础设施资产的更多控制 软件工程无线电
从ACM的意见|2021年10月22日
GitHub首席运营官Erica Brescia是如何运营编码金矿的
从ACM的意见

GitHub首席运营官Erica Brescia是如何运营编码金矿的

技术领袖讨论了GitHub的基础设施状态、开源软件理念等 协议
从ACM的意见|2021年9月22日
为什么以太坊的联合创始人之一要离开加密货币
从ACM的意见

为什么以太坊的联合创始人之一要离开加密货币

Anthony Di Iorio讨论了他的退出、加密货币崛起背后的趋势、风险、安全以及以太坊即将发生的变化 快速公司
从ACM的意见|2021年8月9日
L. Peter Deutsch关于分布式计算的谬误
从ACM的意见

L. Peter Deutsch关于分布式计算的谬误

今天的谬论有多相关? 软件工程无线电
从ACM的意见|2021年8月6日,
谷歌的Bill Magro进行了问答
从ACM的意见

谷歌的Bill Magro进行了问答

谷歌新上任的高性能计算首席技术官谈到了量子计算机、人工智能、云、硅胶封装、互连技术以及扩大高性能计算的覆盖范围。 HPCWire
从ACM的意见|2021年6月25日
Shoshana Zuboff:为什么你应该关心隐私
从ACM的意见

Shoshana Zuboff:为什么你应该关心隐私

《监视资本主义时代》的作者谈到了为什么人们应该关注大型科技公司如何使用他们的信息。 《纽约时报》
从ACM的意见|2021年5月24日
通过算法解决不平等问题的计算机科学家
从ACM的意见

通过算法解决不平等问题的计算机科学家

Rediet Abebe使用理论计算机科学的工具来理解紧迫的社会问题，并试图解决它们。 广达电脑杂志
从ACM的意见|2021年4月2日
人工智能先驱Geoff Hinton:“深度学习将能够做任何事情”
从ACM的意见

人工智能先驱Geoff Hinton:“深度学习将能够做任何事情”

30年前，杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)对神经网络的信念是逆向的。现在很难找到不同意他的人了。 技术评论
从ACM的意见|2020年11月4日
答:Teradata首席技术官Stephen Brobst
从ACM的意见

答:Teradata首席技术官Stephen Brobst

我是Teradata的首席技术官Stephen Brobst。，讨论了他的职业道路，他与客户的时间，将程序存储在盒式磁带上，等等。 IDG连接
从ACM的意见|2020年9月3日
学习数据科学的语言
从ACM的意见

学习数据科学的语言

美国国立卫生研究院数据科学战略办公室主任Susan Gregurick讨论了她对数据科学的看法以及数据如何帮助… 看到你的世界
从ACM的意见|2020年8月13日,
量子计算将如何改变人工智能的未来
从ACM的意见

量子计算将如何改变人工智能的未来

IonQ首席执行官Peter Chapman讨论了各种量子计算主题，包括它对人工智能和机器学习的未来影响。 VentureBeat
从ACM的意见|2020年5月13日
Catherine D'Ignazio介绍COVID-19数据可视化
从ACM的意见

Catherine D'Ignazio介绍COVID-19数据可视化

麻省理工学院城市科学与规划助理教授Catherine D’ignazio谈到了当前COVID-19数据可视化的繁荣，以及数据可视化器如何…… 麻省理工学院的新闻
从ACM的意见|2020年4月14日
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