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数据科学领域的竞争力下降了吗?
许多供应商的短期和长期数据科学课程的质量无法确定。
图片来源:Analytics India杂志
有一些温和但重要的迹象表明，数据科学这一职业可能正在失去光彩。
数据科学的竞争力下降可能有三个主要原因:低代码/无代码平台的日益流行;数据科学家数量呈指数级增长(经常超过需求);以及“数据科学家”这个头衔被淡化的问题，据动视的一位高级经理说。
大量计算机科学或计算机工程毕业生将数据科学视为最终的职业选择。其他领域的人，包括非技术背景的人也选择加入。招聘人员经常抱怨他们面试的候选人缺乏技能。
另一方面，训练有素的候选人会在期望和现实之间经历巨大的脱节。BrandIntelle Services首席执行官罗宾•达斯(Robin Das)表示，“数据科学家”一词已经变得很流行，而且在职位描述中被过度使用。达斯说:“在很多情况下，实际上并不涉及数据科学，但它仍然被称为数据科学。”“没有人能对此做什么，因为没有具体的指导方针。”
从分析印度杂志
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