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部门:CERF起来

保留互联网

互联网同样可用于有益和有害的目的,通常是基础设施向公共使用开放的情况。我们如何保持其有益的用途,减少不必要的有害滥用?
部门:博客@CACM

实现CS的所有可能需要数十年

Mark Guzdial评估了高中级别服用计算机科学课程的学生的前景。
专栏:新闻

可以学会忘记吗?

专业技术可以使可以在机器学习模型中诱导选择性的“amnesia”。

还在等待自驾车

为什么自动车辆撞到道路时需要这么久?

技术对道德的影响

领先的技术人员和思想家担心技术对我们道德思想的影响。
专栏:技术战略与管理

全球供应链中断和弹性

跟踪影响移位供应链的无数因素。
专栏:它的职业

系统抽象

计算专业人员使用强大的抽象来驯服大型软件系统和分布式网络中的复杂性。
专栏:kode恶毒

走出疯狂的道路

调试和断言。
列:观点

可解释的ai.

打开黑匣子或潘多拉的盒子?

通讯'数字倡议及其第一数字事件

如何互相塑造AI和科学。
部分:欧洲地区特别部分

欢迎

第二通讯聚焦欧洲和以色列的区域特殊部分强调了在传统欧洲CS优势领域的选定研究和创新项目。
章节:欧洲地区特刊:热门话题

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欧洲机构为多个计算机科学域的研究提供全球主要贡献。

皮肤计算

新一代可穿戴设备,所谓的人体皮肤上建模的表皮器件,承诺与人体显着更好地相容。

移动电话使用数据灾难响应

移动数据可以在灾难之前,期间和之后提供近实时见解,当理解人口运动和移动性对有效提供援助很重要。

机器人过程自动化平台UIPath

UIPath平台提供核心功能,使其易于构建,部署和管理软件机器人,使人们与信息系统的交互模拟,以在业务流程中执行某些任务。

欧洲数据空间的联邦基础设施

具有超过300名成员的Gaia-X项目,旨在提供联合数据架构,该架构不仅包括数据和智能服务,还包括云基础架构服务。

Fenix:泛欧联盟的超级计算和云电子基础设施服务

六个领先的欧洲超级计算中心正在协调和联合电子基础设施服务组合,其目标是支持各种科学和工程社区。

在6G和可靠性

不仅有数据但物理和虚拟对象将被控制为6G。这需要解决系统的可信度及其在前所未有的水平。

生产互联网:进入行业阶段4.0

卓越的集群“生产互联网”于2019年开始,旨在与生产中的数据,模型和知识进行新的数字合作。核心的想法是为跨领域学习建立“全球实验室”......

未来网络的隐私保留AI

Telco网络的传统管理解决方案正在达到与当今复杂的生态系统处理的限制。需要新的解决方案来保证严格的服务要求和有效的资源管理。......

对AI,数据和机器人的伙伴关系

建立了AI,数据和机器人协会,以加强欧洲竞争力,社会福祉和环境可持续性。

走向广泛的ai

AI研究和机器学习尤其适用于新的AI水平,具有显着增强和更广泛的技能获取和解决问题的能力。
部分:欧洲地区特别部分:大趋势

能源信息学:明天的能源系统的关键要素

能源系统转向可再生能源的转型导致计算机科学界的基本贡献需要维持供应稳定和安全性,特别是对于电力......

信任,监管和循环AI:在欧洲地区

必须计划AI系统的可信度,而不是提前事件。

欧洲AI法规下的推荐系统

欧洲委员会与欧盟监管框架为AI,旨在介绍AI的第一个全面的法律框架。

Mobiguide:任何地方随时随地指导临床医生和慢性患者

欧洲Mobiguide项目旨在开发一种通用架构,以支持慢性患者及其临床医生。

欧洲过程管理领导

我们描述了过程采矿的欧洲根源以及该领域的发展,并展示了与传统过程管理和自动化不同的方式。

当软件工程满足量子计算时

我们展示了欧盟级量子计算计划的亮点,争论了对量子软件工程的需求,并在可能的研究方向上脱光。
部分:实践

联邦学习和隐私

构建用于分散数据的机器学习和数据科学的保护系统。
部分:贡献的文章

数字双胞胎和人工智能作为个性化学习模型的支柱

个性化学习模型可以削减学生辍学率,提高学生成功,改善在线和现场学生的整合,更好地支持教学的教学模式,提高可访问性等等。......

Emoji时代的市场细分

更好地理解和使用非结构化数据可以提高大多数组织的客户忠诚度和关系。
部分:研究亮点

技术视角:探索野外的认知偏见'

“软件开发中的认知偏见”作者正确地强调了在软件开发活动期间检查野外'认知偏见的研究的需要。

软件开发中的认知偏见

我们进行了一项两部分的现场研究,以检查认知偏见发生的程度,这些偏差对开发人员行为的后果,以及开发人员用来处理这些偏差的实践和工具。

技术视角:利用虚假新闻检测的社会背景

在“芳”中,作者侧重于通过新的图形,上下文技术自动检测在线媒体上的虚假信息运动的策略。

方:利用图表表示的假新闻检测的社会背景

我们提出了事实新闻图(方),这是一种新颖的图形社会背景代表和假新闻检测的学习框架。
列:最后一个字节

殴打房子

上升。
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