acm-header
登录

ACM通信

表的内容


部门:瑟夫

图灵测试2

计算机程序被用来模仿人类,欺骗不那么复杂的程序,使其把计算机生成的动作当作源自人类的。这是一个重要的现实问题。
部门:编辑

迈向可持续获取:我们现在在哪里?

出版领域正在发生变化,ACM也在发生变化。我们借此机会描述ACM对近期趋势、近期变化和未来的看法。
部门:相熟识的见解

我们是如何失去计算机领域的女性的

如果不了解女性从事计算机行业的历史,我们就无法理解当前计算机行业的性别差异。我们是如何失去计算机行业的女性的?他们不只是离开;他们被赶了出去。
部门:给编辑的信

获得ACM(和通信)远离政治

最近的编辑政策似乎让ACM变成了我所说的左倾ACM。
部门:ACM的选举

ACM 2018年大选

与介绍他们的计划和代表协会的候选人见面。
部门:BLOG@CACM

评论代码,考虑数据的瓶颈

Edwin Torres考虑代码注释的持久价值,而Walid Saba怀疑我们是否对知识获取瓶颈反应过度。
专栏:新闻

收缩机器,蜂窝计算机

科学家们正在利用DNA和RNA制造世界上最小的机器人和计算设备。

使用函数简化编程

函数式编程语言自动化了许多特定操作的底层细节。

寻找更健康的管理医疗数据的方法

研究人员正在探索如何更好地利用医疗数据,同时更好地保护隐私。
专栏:法律与技术

无人驾驶汽车的法律准备好了吗?

是的,但有一个例外。
专栏:隐私和安全

信任安全工程

为支持安全系统设计的工程学科提出更坚实的基础。
列:教育

规模或失败

超越瑞士自主选择的计算机科学教育。
专栏:观点

向复杂黑洞进军

解决快速增加软件复杂性的根本原因。

科学、政策和服务

关于未来的一些想法。
部分:练习

实践研究:数据中心的集群调度

最好的CS研究的专家策划指南。

金丝雀分析服务

自动化金丝雀加快了开发,提高了生产安全性,并有助于防止停机。

到目前为止,你这周过得怎么样?

赞扬和金钱一样重要。
部分:文章的贡献

不只是代码:编写程序中拒绝的学习规则

老师和学生一起编写代码,明确了编程的不成文规则。

西非互联网自由:对记者和民主倡导者的技术支持

美国国务院正在调整互联网自由议程,以帮助他们在没有DNS和IP地址过滤的情况下进行通信。

车载Ad Hoc网络中的数据采集

数据同时来自多个最优源,有助于减少寻址和数据获取延迟。
部分:评论文章

语音情感识别:二十年的简要介绍,基准和持续趋势

追踪20年的进展,让机器根据语音信号特性听到我们的情绪。
部分:研究亮点

技术视角:打破机器学习的模式

“永不停息的学习”是Tom Mitchell和他的合作者研究如何拓宽机器学习领域的最新成果,也是最引人注目的成果之一。

永无止境的学习

在本文中,我们更精确地定义了机器学习的永不停息学习范式,并给出了一个案例研究:永不停息语言学习者(NELL),它实现了永不停息学习的许多期望属性。
专栏:最后一个字节

新闻自由

当所有的在线新闻和评论都可以通过数字方式进行操纵时,有些人可能会想起一种更值得信赖的传播方式。
Baidu
map