ACM通信
部门:瑟夫
所属部门:给编辑的信
部门:BLOG@CACM
专栏:新闻
列:内部风险
专栏:IT专业
专栏:Kode恶性
专栏:观点
部分:练习
部分:文章的贡献
部分:评论文章
部分:研究亮点
专栏:最后一个字节
庆祝卓越
ACM最负盛名的认可是ACM A.M.2017年的图灵奖颁给了John Hennessy和David Patterson:“他们在计算机架构的设计和评估方面开创了一个系统的、量化的方法……所属部门:给编辑的信
什么时候Hold住他们
《总是失衡》(2018年4月)(在一定程度上)夸大了难处理的影响，声称计算纳什均衡的难处理迫使研究人员放弃这一概念，转而支持其他与竞争有关的……部门:BLOG@CACM
编程语言，分析Facebook的失败
马克·古兹戴尔(Mark Guzdial)考虑了一个具有重大教育意义的想法，而苏珊·兰道(Susan Landau)则调查了剑桥分析公司/Facebook丑闻。专栏:新闻
RISC的奖励
ACM点图灵奖获得者David Patterson和John Hennessy提出了“危险”的想法，认为软件应该更简单，这样才能更快地执行，这演变成了简化指令集计算机架构……深度学习在噪声中寻找信号
神经网络可以提供令人惊讶的，有时是不想要的结果。3D传感器提供安全性，更好的游戏
各种各样的技术使传感器能够定位和识别空间中的物体。沉迷于科技
科技公司是通过让用户沉迷于他们的产品来实现利润最大化吗?列:内部风险
会议细节:内部风险
Cryptocurrencies的风险
考虑到加密货币生态系统的固有风险。专栏:IT专业
戴夫·帕纳斯专访
关于软件工程思想的讨论。专栏:Kode恶性
监管机构和雪花
野生的猜测。专栏:观点
双盲评审中匿名化的有效性
在评审过程中评估匿名化的有效性。部分:练习
为internet级服务设计集群调度器
拥抱失败以提高可用性。你不应该依靠我
看看JavaScript库。文档是自动化
A.B.A. =永远保持自动化。部分:文章的贡献
网络上的偏见
网络数据和使用的偏见玷污了基于网络的应用程序背后的算法，提供了同样有偏见的结果。能本设计
通过关注用户的能力而不是残疾，设计师可以创造出与这些能力更匹配的互动系统。通过潜在语义分析确定病历中的模式
文本分析可以揭示医学术语和医学代码之间的关联模式。部分:评论文章
去中心化加密货币中的隐私
当谈到加密货币的匿名化时，一种方式肯定不能适用于所有情况。部分:研究亮点
技术角度:用Coz衡量优化潜力
在“Coz:寻找具有因果分析价值的代码”一文中，Curtsinger和Berger描述了因果分析，它确切地告诉程序员，他们的优化成本需要多少加速。Coz:寻找具有因果分析功能的代码
本文介绍了因果分析。与过去的分析方法不同，因果分析准确地指出了程序员应该将优化工作的重点放在哪里，并量化了它们的潜在影响。专栏:最后一个字节
