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论CS教育中的种族问题


马克Guzdial教授

图片来源:密歇根大学

https://bit.ly/3ggVGIm2020年6月5日

乔治·弗洛伊德(George Floyd)的可怕死亡和美国的社会动荡,唤起了人们对种族问题的关注,而这一问题长期被排除在主流对话之外。我在明确地思考,当我们教授计算机科学(CS)时,如何融入对种族(以及文化和其他身份特征)的理解。在我的日常实践中,我没有考虑CS教育中的种族问题。我有特权。我不必面对我的学生和同事们所经历的同样的生活经历。

早在3月份,当大流行袭击美国并关闭我们的校园时,我写了一篇博客文章,讲述了我从ACM SIGCSE-Members电子邮件列表中了解到的关于紧急远程教学的知识(参见https://bit.ly/3l51pE1).现在,当我意识到自己在计算机教学中忽视了种族问题的意识时,我再次在邮件列表中找到了非常棒的资源,这是由莫妮卡·麦吉尔(Monica McGill)的便条开始的CSEdResearch.org网站;https://csedresearch.org/).短短几个月内发生了两起危机,SIGCSE是为这两起危机提供重要资源的社区。

扩大对电脑的参与(https://www.nsf.gov/cise/bpc/)是我十几年来研究和服务议程的主要焦点。我以为目标是让更多女性和少数族裔进入CS。计算机科学对学生来说显然是有价值和重要的。我以为我们只要帮助不同背景的学生意识到这一点就行了。相反,缺乏多样性是煤矿里的金丝雀。

我正在学习我们的目标应该是改变CS教育,让每个人都受到欢迎和支持。CS不是一个欢迎人的地方。我们CS老师已经构建了我们的系统,把别人拒之门外,限制对那些有价值和重要的知识的访问。我们花了大量的时间和精力来检测作弊行为,并想方设法限制学生进入我们的专业,这传递出的信息是,大多数人都不属于这个专业。更好地利用这些时间和精力的方法可能是提供辅导和改变我们的课程,让更多多元化的学生获得成功。我们需要传递这样的信息:我们愿意为解决历史性和系统性的不平等而做出改变。

我们必须改变计算机科学,以满足学生和社会的需求。使用“同伴指导”和“媒体计算”这样的课程是朝着正确方向迈出的一步,因为它们明显更好地服务于女性和服务不足的人群,但这些都是来自少数走进我们家门的多样化学生的结果——甚至很少有CS老师愿意采用这些小措施。

我们没有精英统治。我们的计算机科学教育系统的结构使那些不像我们和目前在计算机科学的学生处于劣势。坦白地说,游戏被操纵了。我们曾经认为我们是在帮助学生“如何像计算机科学家一样思考”(https://bit.ly/3jSEtGk).但这只是告诉所有这些学生,他们必须像我们一样成功。现在我们必须改变计算机科学家的思维方式。我们都要改变CS。

通过阅读Nicki Washington在SIGCSE 2020上的论文开始教育自己吧,“当两倍的好还不够:计算机文化能力的案例”(https://bit.ly/3244eO8).她的论文是一个很好的起点,因为她直接解决了大学生计算机科学教育的问题。这不仅仅是种族的问题,今天,种族是我们(作为白人和男性CS教授,这是大多数美国CS教授的描述)忽略太久的房间里的大象。我的学生Amber Solomon在她的论文《不仅仅是黑人,不仅仅是女性:黑人女性属于计算机行业》中让我意识到了交叉性(https://bit.ly/34QJriP).吸引更多黑人学生进入CS的努力通常以黑人男性为前提。作为一名计算机行业的黑人女性,她的经历就不一样了。当你加入其他身份(比如跨性别者)时,你就会意识到,当我们为大多数学生设计课程时,我们所做的显性和隐性选择都让其他群体的学习更加困难。

曼纽尔·佩雷斯·奎诺内斯(Manuel Perez Quinones)举了一个最具体的例子,让我质疑自己的教学方式:

我要说的是,有时问题不在于讲课,工具,学术干预等等。根据我与代表性不足的学生接触的经验,这个问题更多的是个人性质,而不是学术性质。例如,社会经济地位低的学生往往有多份工作,有时要在家照顾家人,甚至可能要去学校接弟弟妹妹,这对任何人来说都不应该感到惊讶。不幸的是,低社会经济地位可能是少数族裔的代表。在这种情况下,灵活的截止日期会产生不同的效果。如果学生在周末工作,那么在周日晚上做编程作业(假设你给了他们更多的时间)是没有帮助的,实际上可能会让那些工作的人处于不利地位。类似的问题也会出现在办公时间、实验室等方面

不要以为他们翘课就是懒惰、不负责任或不在乎。不,他们可能有其他比5分更紧迫的事情


“我们没有精英制度。我们的计算机科学教育系统的结构使那些不像我们和目前在计算机科学的学生处于劣势。坦白地说,游戏被操纵了。"


莉兹·约翰逊分享了乔·费尔德曼(https://amzn.to/3jMNiS1)和“教师如何以公平的眼光改变评分做法”(这篇文章比较容易上手)(https://bit.ly/2JwibOk).这里的关键思想是基于标准的分级。你设定了学生必须达到的标准,并以此为基础给学生打分。不预先分配或分配成绩。和你交流没有分数。如果你的班级需要在办公时间出勤才能勉强过得去,那么你的班级就是不公平的。你对学生的要求比他们注册的时候要高。

CSforAll公司执行董事Leigh Ann DeLyser (https://www.cs-forall.org/),他的评论迫使我意识到,我也必须为我的大多数学生做出改变:

妮基·华盛顿和欧文·阿斯特拉肯教授的课程都是在我们通常认为是“色盲”的例子的基础上,对这些例子进行批判性的检验。寻找这些例子,要明确,不是为了让你的黑人学生感到受欢迎,而是为了让你的白人学生明白他们正在走进的雷区

我现在阅读清单上的其他一些书来自这些讨论:

如果你没有从这篇文章中阅读其他内容,请阅读这两篇来自我在乔治亚理工学院的前同事,计算机学院院长查尔斯·伊斯贝尔(https://b.gatech.edu/360TukH)及星座计算公平中心高级总监Kamau Bobb (https://bit.ly/2TJTaku).我们的学生和同事是BIPOC(黑人、土著和有色人种),他们的生活经历与今天CS的大多数人明显不同。如果我们忽视这一点,就会对他们造成伤害。

我们忽略了这一点。我们必须改正我们的错误。

我非常感谢Melissa Perez, Leigh Ann DeLyser, Betsy DiSalvo, Leo Porter, Chad Jenkins, Wes Weimer, Barbara Ericson, Matthew Guzdial, Katie Guzdial和Manuel Perez Quinones,他们都给了我宝贵的反馈。

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评论

你可能会对我们的书感兴趣改革STEM高等教育的文化响应策略:扭转不平等的趋势。

潮汐项目的团队来自不同的研究群体和团体。这是我当教授期间参加过的最有用的活动之一。我学到了很多

这本书的重点不是计算机科学,而是STEM,但每一章都有我们所有人的经验教训。我们由出色的凯利·麦克(Kelly Mack)领导,凯特·温特(Kate Winter)和一个顾问团队提供协助

https://www.aacu.org/tides

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作者

马克Guzdial他是工程学院电气工程和计算机科学教授,也是密歇根大学信息学院的信息教授。


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