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ACM通信

表的内容


部门:编辑的信

时间两个年度图灵奖

ACM应该立即开始每年颁发两个图灵奖。
部门:瑟夫

它来自外太空!

因特网的弹性与其他途径,包括卫星、海底和陆地电缆以及高速激光连接,可能在克服日冕物质抛射(日冕物质抛射…
部门:BLOG@CACM

寻找无限的生产力

Doug Meil考虑继续寻找下一个伟大的软件开发方法。
专栏:新闻

回归基础

2020年ACM点图灵奖得主阿霍(Alfred Aho)和乌尔曼(Jeffrey Ullman)帮助发展了形式语言理论,发明了驱动编译器任务的高效算法,并将它们汇集在了《龙之书》(the Dragon Book)中。

欺骗的人工智能

机器学习的不可思议的力量可以用来对付它。

杰克貂(1927 - 2021)

ACM研究员Jack Minker是自动化逻辑推理发展的领导者,但他最为人所知的可能是他为促进科学家的社会责任和人权所做的努力。

以热

麦克斯韦妖和高昂的删除成本。

让算法决定?

算法取代学生考试的第一次测试失败了。
列:内部风险

选举可信度(或缺乏可信度)的风险

在2020年美国大选中,90%的选票内容都可以用纸验证,为什么只有65%的选民相信结果?
专栏:Kode恶性

对版本

只要能够解决必要的依赖关系,代码就需要在任何地方运行。
专栏:IT行业

地域与职业生活

局部性原理超越了计算机存储器。它教会了我们做人的道理。
专栏:观点

像自然一样计算的愿景:热力学

提倡一种新的、基于物理的、以热力学为中心的计算范式,以及一种使用热力学解决问题的新兴理解。

深度和持久性:研究人员需要了解的关于冒名顶替者综合征

理解冒名顶替者综合征的复杂性及其对研究持久性的影响。

串通环威胁计算机科学研究的完整性

发现试图颠覆同行评审过程的经验。
部分:练习

开发者生产力的空间

事情远比你想的要复杂。

迈向机密云计算

将硬件强制加密保护扩展到使用中的数据。
部分:文章的贡献

copy:通过压缩编译协同设计在现成的移动设备上实现实时AI

一个新的框架允许主流终端设备不需要特殊的硬件就能获得智能。

关于需求工程师角色

需求工程师角色在大多数组织中定义不同。

计算机领域的性别偏见动态

一个新的数据集大大修正了学术界对计算领域性别偏见的评估和大众理解。
部分:评论文章

保护Internet应用免受路由攻击

应用层和网络层防御是加强路由攻击的关键。
部分:研究亮点

技术视角:种族逻辑呈现一种新的编码形式

“带有增强种族树的传感器分类”,作者:Georgios Tzimpragos,通过重新思考数字/模拟边界,提出了一种令人惊讶的、新颖的、创造性的后摩尔定律计算方法。

带有增强种族树的传感器分类

我们展示了一种新的编码形式的潜力,即种族逻辑,其中信息被表示为信号到达的延迟。

技术视角:深度学习推理的芯片原型系统

亚坤·索菲亚·邵的《辛巴》,提出了一个可扩展的深度学习加速器架构,解决了从芯片集成技术到工作负载分区和对深度神经系统的非均匀延迟影响等问题。

Simba:基于芯片的扩展深度学习推理

这项工作研究并量化了在深度学习推理中使用带有细粒度芯片的多芯片模块的成本和收益,这是一个具有大量计算和片上存储需求的应用领域。
专栏:最后一个字节

塑造编程语言的基础

ACM点图灵奖得主阿尔弗雷德·阿霍(Alfred Aho)和杰弗里·乌尔曼(Jeffrey Ullman)讨论了他们早期的工作——“龙书”(Dragon Book),以及“实时”计算机科学教育的未来。
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