ACM通信
ACM TechNews
展望数据科学的未来
艾伦研究所的Oren Etzioni(左)和微软研究院的Eric Horvitz(右)在各自的KDD2014主题演讲中，对大数据提出了截然不同的观点。
信贷:Geekwire,微软
本周在纽约举行的ACM知识发现和数据挖掘会议的前两天，双方的主题演讲展示了数据科学的未来应该是什么样子的不同愿景。
在周一的主题演讲中，艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)警告数据科学家，不要急于使用专注于挖掘海量数据集的“大数据”系统，以获得相关性、推论和模式，并以此作为预测的基础。虽然Etzioni承认这种努力在语音识别和计算机视觉等领域的短期效益，但他指出，它也有主要的缺点。Etzioni说，大数据系统可以告诉你很多事实，甚至可以识别这些事实中的模式，但它们不能像人类那样推理。他担心，人们对大数据的关注会让人们的注意力从艾伦研究所(Allen Institute)创建能够推理的计算机系统的努力中转移开来。
相比之下，微软研究院(Microsoft Research)的埃里克•霍维茨(Eric Horvitz)周二发表的主题演讲对大数据充满了热情。Horvitz表示，他理解Etzioni关于大数据局限性的观点，但他相信两种数据科学方法可以互补。他说，他们可以共同前进，“在短期内，沿着推理系统的道路，在这么多领域产生巨大的影响。”
从纽约时报
查看全文-可能需要免费注册
版权所有©2014公司的信息。美国马里兰州贝塞斯达
没有发现记录