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科学家们轰炸了信息,审查了分析大数据的新方法


伟大的浪潮kanagawa

信用:维基百科

大数据时代是通过大量的非结构化数据推进,连续生产和以降低的成本储存。据普林斯顿大学研究人员剑庆粉河和汉刘和约翰霍普金斯大学研究员方汉和约翰霍普金斯大学研究硕士,越来越多的数据收集和分析速度导致科学进步。例如,他们注意扩大社交网络数据流,用于预测特定电影的流感流行病,股票市场趋势和票房收入。“预计社交网络数据将继续爆炸并被利用,以便在许多新的应用程序中,”研究人员说。

大数据研究人员专注于开发新的计算基础设施和数据存储方法,以及在具有高维度的大规模数据上可扩展的快速算法。此外,研究人员注意到大规模的样本尺寸引起了大数据,从根本上挑战传统的计算基础设施。“在许多应用程序中,我们需要分析包含数十亿或甚至数万亿的数据点的互联网级数据,这使得整个数据集的线性传递甚至无法运行,”研究人员说。他们提供Hadoop作为基本软件和编程基础设施的示例,用于大数据处理。

phys.org.
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摘要版权所有©2014信息Inc.,贝塞斯达,马里兰州,美国


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