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老大哥在看着你
尽管存在隐私问题，但政府机构和商业企业越来越多地使用面部识别技术。
信贷:在上面
想象一下，你正在穿过一个城市公园，不小心掉了一个口香糖包装纸。10分钟后，当你回到办公室时，当地警察局会发来一封电子邮件，通知你被发现乱扔垃圾，警察认出了你，并给你开了罚单;你可以通过邮寄支付50美元的罚款来避免出庭。
愤怒吗?不要。技术已经准备好了，它可能会发生在你身上。
中国官方新闻媒体最近报道称，政府拥有的监控摄像头、面部图像数据库和面部识别软件系统正在被抓捕乱穿马路的人成千上万。闯红灯的行人在被拍到过马路几分钟后，他的脸和身份证件(包括家庭住址)就会被张贴在公共标志上。违法者会因公开发帖而感到羞愧，还必须支付罚款或进行社区服务。
当然，在美国，法律的臂膀没有那么长，公民对隐私的要求更强烈。然而，有证据表明，任何技术可以做，法律也不禁止的事情，都会被做。密码学先驱和隐私倡导者说，执法部门和商业利益会注意到这一点Whitfield Diffie．他说:“在我看来，这似乎是人与机器关系的又一场败仗。”“面部识别已经变得如此廉价，可以用来抓乱穿马路的行人，这让我印象深刻。”
迪菲(与马丁·海尔曼)是美国艺术协会的A.M.因“对现代密码学的基本贡献”获得2015年图灵奖，他可能印象深刻，但他几乎不高兴。他说:“在一个人们必须承担所有执法工作的社会中，对自由的限制有一种自然的限制。”“当时只有这么多警察，他们只能执行一定数量的法律。随着机器执行执法功能变得可以接受，我们将得到越来越多的机器。我们将因为越来越多微不足道的违规行为而受到关注。”
他说，这令人深感不安安妮塔·l·艾伦他是宾夕法尼亚大学的法律和哲学教授。她说:“人们说在家里发生的一切都是隐私，但一旦你离开家，你所做的一切都是公开的，你没有任何隐私可言。”“但我从不接受隐私利益在家门口就结束的想法。事实上，很多人离开他们的家是为了得到更多的隐私。”
艾伦说，美国的隐私法，比如1974年隐私法案(管理联邦记录系统中个人身份信息的收集、维护、使用和传播)，并没有跟上技术的进步。无论如何，法律并不完全明确。“我们有很多法官接受这样的立场，即如果发生在你的房子外面，那就是‘开放季节’。”
艾伦说，她对在某些公共场所(比如ATM机前或某些犯罪高发区域)探测和识别人的系统没有问题，但她说，应该有禁止摄像头进入的公共场所。她说，确定哪些空间因此被视为私人空间将是执法人员和城市规划者的共同责任。
近年来，在发展基于强大计算机技术的监控系统方面，很少或根本没有隐私权传统、政府将自身利益置于公民个人利益之上的国家处于领先地位，这并不奇怪。天神Ramanan卡耐基梅隆大学机器人学副教授，他说:“在过去五年中，源自中国的研究有了相当大的增长，涉及计算机视觉，特别是人脸识别和人脸分析。”
杭州,中国杭州海康威视数码科技有限公司。是全球领先的视频监控产品和系统供应商。最近的一次新闻稿该公司表示，其技术可以“取代以前搜索监控录像、检测异常数据所需的大量人力，并找到更有效的方法，使监控从事件后追踪转向事件中警报——甚至是事件前警报。”海康威视表示，该公司将很快推出“具有深度学习技术的产品，如DeepInview系列相机，它可以准确地检测、识别和分析人、车辆和物体的特征和行为。”该公司的另一款产品使用了“先进的深度学习算法来模仿人类的思想和记忆。”
这种人工智能系统的日益强大引发了隐私问题，但人们的担忧更深。即使一条信息，比如一张公共场所的数码照片，是合法获得的，一些人担心这些信息可能会被不正当地分享给第三方或卖给第三方。
中国海康威视的产品销往包括美国在内的100多个国家文章暗示海康威视系统正在将监控数据秘密传回中国政府:“想象一下这样一个世界，几乎每个人都可以被跟踪，一切都可以被直接与中国政府相连的摄像头看到。一家名不见经传的中国高功率监控技术制造商的快速发展，让一些人担心这不再是一个理论。”美国之音没有提供这种情况的证据，海康威视否认其技术被用于这种目的。
抛开社会和法律问题不提，计算机视觉技术的快速发展将确保面部识别将继续变得更便宜、更准确、更普及。Ramanan表示，这些趋势背后的“完美风暴”因素包括:基于图形处理器(gpu)的更快、更便宜的计算机处理，用于训练人工智能引擎的标记数据的巨大数据库，以及更好、更便宜的数码相机。
人脸识别背后的深度学习算法也在不断改进。例如，Ramanan和机器人博士胡培云(音译)开发了一种算法，可以提取和分析面部周围的环境，如头发、衣服或动作。Ramanan说，虽然这可能不能直接识别人脸，但它在检测人脸的存在方面是非常有用的，这是面部识别的第一步。
加里尖刺外壳是他是弗吉尼亚州阿灵顿市的科技作家和编辑。
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