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更快的医学图像分析
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习算法，通过使用新颖的学习方法，能够以比以前快1000倍的速度注册大脑扫描和其他三维图像。
图片来源:Guha Balakrishnan等人。
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习算法，通过使用新颖的学习方法，能够以大约1000倍的速度注册大脑扫描和其他三维图像。
VoxelMorph算法在注册数千对图像的同时“学习”，通过这个过程，它获得关于如何对齐图像和计算最佳对齐参数的数据。一旦训练完成，它就会使用这些参数一次将一张图像的像素映射到另一张图像上，在普通计算机上将配准时间缩短到一到两分钟，在精度与尖端系统相当的图形处理单元上缩短到一秒以下。
VoxelMorph由一个卷积神经网络驱动，该网络由多个节点组成，跨多个计算层处理图像和其他数据。无监督算法不需要图像数据以外的其他信息。
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