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混合机器学习预测湖泊生态系统对气候变化的响应
加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋学研究所的生物海洋学家George Sugihara说:“单因素实验是20世纪科学的标志，一切都保持不变，它可以教会你很多东西
信贷:Benoit组织
一个国际研究团队应用混合经验动态模型(EDM)方法预测了气候变化和磷污染对瑞士日内瓦湖的影响。
加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋学研究所的George Sugihara解释说，EDM是一种监督机器学习的形式，可以帮助模拟相互关联和独立的生态系统的机制。
混合模型表明，气温升高3摄氏度(5.4华氏度)对日内瓦湖水质的影响与过去100年的磷污染一样大。
从加州大学圣地亚哥斯克里普斯海洋学研究所
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