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研究人员开发了一种更好的方法来比较单细胞中的基因表达
St. Jude儿童研究医院的研究人员开发了一种算法，可以帮助识别在单细胞水平的细胞群之间区分的生物标志物。
信用：圣裘德儿童研究院
St. Jude儿童研究院研究人员已经开发出一种算法，可以帮助识别在单细胞层面的细胞群体之间区分的生物标志物，这是可以产生癌症的洞察力的发展。
St. Jude将提供算法，称为负二进制型，具有独立分散体（NBID），免费对全球的研究人员。
圣·裘德的湘辰和同事创造了NBID，以便更好地利用单细胞RNA测序来跟踪个体细胞中基因表达的差异。该信息可以提高精密药物并实现更敏感的诊断测试。
陈和他的同事使用分子“条形码”通过使用称为独特分子标识符（UMI）计数的过程来标记和计数信使RNA来跟踪基因表达。
测试显示NBID比其他方法更敏感，更准确地更加精确，识别不同细胞组之间的基因表达差异。
从圣裘德儿童研究院
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