ACM通信

她说:“没有一个时刻是你检查了某件事就完事了。”“对我们来说，这些工具包是研究人员群体共同了解解决问题的最佳方法的一种方式。”

但罗西强调，解决方案不会仅仅来自人工智能研究人员。“重要的是要明白，这些问题中的任何一个都不是人工智能专家可以单独识别和解决的，”她说。“它往往是在一个非常多学科的背景下和一个非常多利益相关者的背景下解决的。”

罗西和Facebook人工智能研究部门的联席董事总经理安托万·博尔德斯还讨论了确保算法做出的决策是可解释的问题——这是监管机构，尤其是欧洲的监管机构，越来越热衷于实现的。

“这是可解释性还是可解释性?”“我们更关注的是可解释性……更多的是内部诊断。”

然而，IBM的罗西却有不同的看法。

“我们两家公司的商业模式完全不同，”罗西说。他解释说，企业人工智能的用户把这个问题视为根本问题。

罗西说:“你可以把人工智能注入那些决策风险非常高的公司，比如公共部门、司法系统或医疗保健。”“你需要提供问责和补救的可能性。”她补充说，在医疗保健领域，“对于每个决定，你可能想要向不同的接受决定的人提供不同的解释，比如医生、病人和亲属。”

从《财富》杂志
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