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AI算法更好地预测玉米产量

由伊利诺伊州的Aces
2020年2月24日
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Urbana-Champaign的伊利诺伊大学跨学科研究团队开发了卷积神经网络（CNN），该神经网络（CNN）产生农作物产量预测，并结合了来自地形变量（例如土壤电导率，氮水平和种子速率处理）的信息。

该小组与2017年和2018年从数据密集型农场管理项目中捕获的数据合作，该项目在美国中西部，巴西，阿根廷和南非的226个田地上以不同的速度应用种子和氮肥。

此外，将地面测量与来自PlanetLab的高分辨率卫星图像结合在一起，以预测作物产量。

伊利诺伊州的尼古拉斯·马丁（Nicolas Martin）说，虽然“我们真的不知道是什么导致了对整个领域的投入的收益响应差异……CNN可以采用可能导致反应的隐藏模式。”

来自伊利诺伊州的王牌
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摘要版权所有©2020史密斯巴克林，华盛顿特区，美国

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