由加利福尼亚大学计算机科学家开发的人工智能(AI) - 互联网压缩模型,Irvine(UCI)和迪士尼研究表明,深度学习可以提供与既定的视频压缩技术相当的结果。
该团队显示其压缩机在培训专用视频内容时比经典编码解码算法产生较小的失真并且比每像素率明显较小。
压缩机对较低的公共可用YouTube视频实现了类似的结果。“最终,每个视频压缩方法都在权衡上工作,”UCI的斯蒂芬曼特说。“希望是我们的神经网络的方法在文件规模和质量之间整体进行了更好的权衡。”
从加利福尼亚大学
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